如何使用 Ollama 在本地运行 DeepSeek

如何使用 Ollama 在本地安装和运行 DeepSeek

DeepSeek 是一个强大的开源语言模型，借助Ollama，在本地运行它变得轻而易举。在本指南中，我将指导您安装 Ollama 并在命令行中运行DeepSeek-r1:1.5b 。

动图

步骤1：安装Ollama

Ollama 提供了一种在本地运行和管理 AI 模型的简单方法。您可以使用以下命令安装它：

对于 macOS（通过 Homebrew）

brew install ollama

对于Linux

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

对于 Windows（通过 PowerShell）

iwr -useb https://ollama.ai/install.ps1 | iex

安装后，重新启动终端或命令提示符。

第 2 步：拉取 DeepSeek 模型

现在 Ollama 已安装，您需要下载 DeepSeek-r1:1.5b 模型。运行：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

这将从 Ollama 的注册表中获取模型。首次运行时，模型将被下载，因此可能需要一段时间，具体取决于您的网速。

步骤3：在终端中运行DeepSeek

下载模型后，您可以开始与其进行交互式会话：

ollama run deepseek-r1:1.5b

这将启动 DeepSeek 模型，允许您输入提示并直接从终端接收 AI 生成的响应。

步骤 4：在脚本中使用 DeepSeek

如果要将 DeepSeek 集成到脚本中，可以使用 Ollama 的 API：

import ollama

response = ollama.chat("deepseek-r1:1.5b", "Hello, how can you assist me?")
print(response)

这是 AI 生成的电影，供您放松一下：

结论

现在，使用 Ollama 在本地运行 DeepSeek 比以往任何时候都更加轻松。无论您是将其用于个人项目、AI 研究还是开发，本指南都能帮助您入门。如果您仍在使用 ChatGPT 或尝试使用 DeepSeek，请告诉我！

祝你编码愉快！🚀

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