20 个数据可视化必备 JavaScript 库

以下是JavaScript libraries2025 年数据可视化的20个方面，分为Charting：Mapping3DGraph/Network

图表库（用于条形图、折线图、饼图和其他标准图表）

• Chart.js – 简单、灵活、广泛使用。
• D3.js – 强大、自定义且交互式的可视化。
• Recharts – 基于 React 的易于使用的图表组件。
• Apache ECharts – 可扩展、快速且适合大数据。
• Highcharts – 功能丰富，支持实时更新。

地图库（用于交互式地图和地理空间数据可视化）

• Leaflet – 轻量级，适合基本地图。
• Mapbox GL JS – 由 WebGL 提供支持，高度可定制。
• Google Maps JavaScript API – 与位置服务良好集成。
• OpenLayers – 具有矢量和栅格图层的强大映射功能。
• Deck.gl – 高性能 2D 和 3D 地理空间数据可视化。

3D 可视化库（用于沉浸式、基于 WebGL 的 3D 图形）

• Three.js——最流行的 3D 渲染库。
• Babylon.js – 高级游戏引擎和可视化。
• A-Frame – HTML 中的 VR 和 3D 可视化。
• X3DOM – 将 3D 图形集成到网页中。
• PlayCanvas – 由 WebGL 提供支持的交互式 3D 内容。

图形和网络可视化库（用于社交网络、关系和连接）

• Cytoscape.js – 非常适合图论和网络。
• Sigma.js – 轻量级，非常适合大规模图表。
• Vis.js – 处理网络、时间线和分层数据。
• Graphology——强大的网络分析库。
• Algebra.js – 处理数学图形结构。

该选择涵盖charts、、和，确保满足各种可视化需求。maps3D visualizationsnetwork graphs

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