🤖 学习 GitHub Actions：创建漂亮的 PR 评论

步骤 1：创建操作文件

步骤 2：添加“Hello world！”动作

步骤3：添加图片🖼️

步骤4：利润

你可能见过一些可以自动生成带有表格、图片、链接的GitHub PR评论的服务？比如下面这两个：

🔎 Codecov 报告	🔎 Calibre 报告

很神奇吧✨？让我们看看怎么做。这次我们甚至不需要使用命令行或离线编辑器！这篇文章涵盖以下内容：

• 如何在线创建“Hello world！”GitHub 操作
• 使用CML脚本生成包含图片🖼的自定义 Markdown 注释。

了解更多关于CML 的信息。除了 GitHub 评论之外，它还能为 GitLab 提供同样的功能。此外，重要的是，它在构建时就充分考虑了机器学习工作流程，除了简单的报告之外，还能自动执行机器学习中的许多繁琐任务。

步骤 1：创建操作文件

你可以使用 GitHub 在线用户界面完成此操作！将文件添加.github/workflows/cml.yaml到你的仓库，如下所示：

顺便说一句，我已经 fork 了DVC 示例入门repo，以便在本教程中操作 - 欢迎随意这样做😊

步骤 2：添加“Hello world！”动作

请随意从这个要点复制粘贴：

步骤3：添加图片🖼️

这就是魔法✨发生的地方！让我们像这样更新几行代码（从这个gist复制粘贴）：

cml-publish prc.svg --md >> report.md
cml-send-comment report.md

如果您使用CML docker 来运行该操作，这就是您所需要的全部！

我们特意不关注该操作的其他三行，即生成图像的部分。这超出了本文的讨论范围，并且特定于该代码库。如果您是机器学习从业者，我们强烈建议您阅读该代码库和DVC文档。

cml-publish- 保存图像并![Image](link)在 Markdown 文件中创建条目report.md

cml-send-comment- 将评论发送到 GitHub 以获取结果👇

步骤4：利润

结果如下：

在这种情况下，它包含一个精确召回率曲线，这是二分类器的一个基本且有用的特征。但您可以使用 Markdown 标记添加任何图像和文本，以创建您自己独特且实用的报告！

今天就到这里啦👌

我们只是粗略地了解了 GitHub 操作和 CML 的功能！我们强烈建议您查看操作市场。

当然，您还可以阅读更多关于CML 的内容。除了 GitHub 评论之外，它还能为 GitLab 提供同样的功能。它在构建时就充分考虑了机器学习的工作流程，可以自动执行机器学习中的许多繁琐任务，例如远程运行训练。