Logo

菜单

发布于 2026-01-06 1 阅读
0

Runner H 帮我省了 2025 年往返多伦多的钱💸💸💸 [✈️包含航班搜索演示🎥]

Runner H 帮我省了 2025 年往返多伦多的钱💸💸💸 [✈️包含航班搜索演示🎥]

这是为Runner H “AI Agent Prompting”挑战赛提交的作品。

🎯 FlightFinder 的目标 – RunnerH 出品的预算旅行伴侣

作为一个热衷于运用智能自动化解决日常挑战的人，我提交此方案的目标是释放RunnerH 的AI 代理在现实世界中的潜力，并展示由RunnerH提供支持的提示驱动方法如何改变旅行者发现和预订航班的方式，尤其是在预算有限的情况下。

国际航空旅行通常价格昂贵，查询行程耗时费力，而且处处暗藏陷阱。许多精打细算的旅行者缺乏必要的工具、时间或专业知识来探索替代路线、了解区域定价差异或掌握高级预订技巧。FlightFinderAgent 正好填补了这一空白——它是一款精心设计的旅行助手，利用人工智能和人工验证的旅行技巧，帮助用户轻松找到最便宜、最灵活的航班选择。

本文旨在展示 RunnerH 如何帮助开发者和技术人员：

  • 即时工程师专家级航班搜索助手，
  • 采取合法且切实可行的成本节约策略，例如更换附近机场、灵活选择出行日期范围以及优化中转时间。
  • 自动生成符合用户限制条件（例如行李包含、签证规则和舱位等级）的结构化结果，
  • 让旅行者能够更智能地预订——无需打开 15 个比较工具标签页。

通过利用 RunnerH 的提示工作流程，我创建了一个简单但功能强大的 AI 代理，它为我找到了 2025 年 7 月从科伦坡到多伦多的往返机票，价格仅为 444,965 斯里兰卡卢比（1,155 美元），并提供了航空公司、行李规则和价格提醒的完整明细。

通过这个演示，我希望能够激励独立创客、人工智能爱好者和经常旅行的人，让他们看到 RunnerH 的强大多 AI 代理带来的快速工程效果，不仅仅是一种技术技巧，而是日常生活中真正节省成本的真正工具。

目录

1️⃣ 我的作品——FlightFinder：由RunnerH提供技术支持

通过这项探索，我开发了一款名为FlightFindrAgent的提示式航班查找助手——这是一款实用、真实的应用程序，可根据用户的偏好帮助他们找到最便宜、包含行李且签证友好的航班选项。

这个项目展示了当提示工程应用于我们都关心的事情——节省时间和金钱（在本例中是国际旅行）时，其强大而变革性的作用。这款专为RunnerH 提示工程挑战赛而开发的AI 助手，可以将结构化的提示转化为详细且成本优化的旅行计划。

FlightFinderAgent 可以：

  • 搜索并比较最便宜的 5-10 个航班，并考虑行李额度、退款规则、中转次数和签证限制。
  • 建议更换机场（例如，飞往 YTZ 而不是 YYZ）和选择廉价航空公司。
  • 应用价格跟踪技巧、灵活的日期范围和隐藏成本筛选器，
  • 遵守法律旅行限制（例如，避免选择申根区以获得免签待遇），
  • 格式最终会生成一个用户友好的表格格式，其中包含指向预订平台的真实链接。

演示用例？一个真实的场景：找到一张 2025 年 7 月从科伦坡到多伦多的往返机票，避免签证麻烦（过境签证要求），包含行李，并限制中转次数——预订价格仅为 444,965 斯里兰卡卢比（约 1,155 美元）。

虽然 FlightFinderAgent 不依赖于代码或传统后端，但其神奇之处在于提示的清晰性和用户参数的策略性结构——这证明强大的应用程序并不总是需要编写软件，而是需要在人类目标和 AI 工具之间构建正确的对话。

该项目说明了如何利用RunnerH Agent的强大功能，通过快速优先开发来更快、更智能地解决具有重大影响的现实世界问题。

2️⃣ 演示 - FlightFinder

3️⃣ 我如何将 RunnerH 与 Prompt Engineering 结合使用

✍️ 首先，RunnerH 是什么？

在深入探讨我是如何使用RunnerH之前，需要了解的是，RunnerH 是一个 AI 代理，旨在通过结构化的、可重用的提示模板和工作流程，帮助开发人员构建功能齐全、具有上下文感知能力的解决方案。

与传统的代码优先方法不同，RunnerH鼓励意图驱动设计——提示本身即是应用程序。对于那些希望构建需要智能、推理或数据综合功能，但又不想编写完整后端逻辑的工具的人来说，它尤其强大。

因此，我研究了社区演示和官方资源，例如：

通过参考这些资源，我意识到最有影响力的提示都始于明确的意图和结构化的限制。

把它想象成和一位精明的旅行社代理人交谈——只是更好、更快、随时可用。

这启发我开发了 FlightFinderAgent：

一个结构化的旅行计划提示，可以解读用户的需求，例如目的地、行李偏好、签证限制、预算限制、中转和旅行时间，并返回一个按成本和舒适度优化的真实航班选项列表，该列表可以进行排序并可预订。

✍️ 提示模板

You are FlightFinderAgent — an expert travel hacker with knowledge of flight search engines, pricing algorithms, and booking trends.

I want you to find me the **cheapest possible flight options** based on the following details. Take into account ALL cost-saving techniques, including hidden-city ticketing (if legal), nearby airport alternatives, budget airlines, flexible dates, and region-specific booking hacks.

╔═══════════ MY TRAVEL DETAILS ═══════════╗
• Departure City / Airport(s): {Colombo}
• Destination City / Airport(s): {Toronto}
• Departure Date: {17 July 2025} ± {4} days
• Return Date (if round-trip): {25 July 2025} ± {3} days
• Number of travelers: {1}
• Cabin Class: {Economy}
• Layover preference: {{2 Maximum if cheaper}}
• Nearby airports OK? {{YES}}
• One-way or Round-trip: {Round-trip}
• Travel Visa or Passport Restrictions: {Avoid Schengen}}
• Preferred Airlines / Avoided Airlines: {Nothing}
• Checked Baggage Included? {Yes}
• Travel Tools Available: {No}

╚═════════════════════════════════════════╝

╔═══════════ OUTPUT FORMAT ═══════════════╗
• Table of top 5–10 cheapest flights sorted by price  
• Include:  
    – Airline  
    – Route  
    – Dates & Times  
    – Total Cost (all fees)  
    – Booking site/link  
    – Baggage included (Y/N)  
    – Refundable (Y/N)  
• Include any known tricks:  
    – Best day to book or fly  
    – Airport swap suggestions (e.g., fly into OAK instead of SFO)  
    – Regional booking hacks (e.g., booking from country X is cheaper)

╚═════════════════════════════════════════╝

Only return legal, bookable flights unless otherwise stated. Consider using platforms such as Google Flights, Skyscanner, Momondo, Kayak, Kiwi.com, or direct airline deals.

Begin now.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

💬 提示输出

根据目前可用的航班信息，以下是一些从科伦坡飞往多伦多的最优价格航班。这些价格信息来自多个渠道，包括 Momondo、Google Flights、CheapOair 等。请注意，价格会波动，可能会有所变化。

以上数据还不够全面。它还提供了一些预订廉价机票的关键信息和技巧。

常用技巧和窍门

  1. 灵活出行日期：调整您的旅行计划几天，可能会获得更低的票价。
  2. 机场替换：考虑使用附近的机场，例如科伦坡和多伦多的机场，因为有时区域性机场可以节省成本。
  3. 最佳预订日期： **星期二**和**星期三**通常是国际预订最便宜的日子。
  4. 预订小技巧：提前预订通常能获得更优惠的价格。密切关注航班动态，留意价格的突然下降。

这些选项应该能让您对各种选择有一个大致的了解，并能帮助您利用灵活的出行日期和使用附近机场等省钱技巧。请记住，务必查看最新信息，并直接在官方网站或可信赖的第三方供应商处预订。

我将对话模拟成与一位经验丰富的旅行达人咨询，明确设定了各种条件，并询问了节省成本的策略——包括购买隐藏城市机票、灵活安排出行日期以及更换机场等。RunnerH 让构建这种逻辑变得轻而易举，并将其转化为一个可复用、可扩展的基于提示的解决方案。

通过这种方式，我证明了即使是不懂编程的用户也可以利用RunnerH 的潜力，通过正确的提示工程来构建旅行工具、预算优化器或规划助手——这使得RunnerH不仅仅是一个开发人员工具，而是一个日常解决问题的伙伴。

4️⃣ 使用案例和影响 – 谁能从 FlightFinder 中受益？

在开发 FlightFinderAgent 的过程中，我始终秉持一个关键原则：真正有用的 AI 应该为真实的人们解决实际问题，而不仅仅是为开发者或业余爱好者服务。这款工具旨在服务于广大用户，帮助他们应对航班预订信息过载、决策疲劳和高昂旅行成本等难题。

✈️ 这是给谁看的？

  • 精打细算的旅行者——独自旅行者、学生、数字游民或希望在不牺牲安全或舒适度的前提下节省国际旅行费用的家庭。
  • 新兴市场的常旅客——来自斯里兰卡（我的测试案例）、印度、巴基斯坦或东南亚等国家的旅客，需要考虑签证限制、行李费用和区域航空公司的漏洞。

  • 旅行社代理或虚拟助理——需要快速为客户生成低成本、定制化的航班选择，而无需手动浏览多个网站的专业人士。

  • 提示工程师和 AI 构建者——正在寻找如何仅使用具有深度逻辑和实际价值的提示来构建无代码工具的实用示例的创造者。

🌍 它如何改进现有流程？

传统的航班搜索需要在多个标签页之间切换，使用复杂的筛选条件，并检查多种货币和机场组合——FlightFinderAgent 将所有这些都压缩到一个智能提示中。

  • 无需设置应用程序或 API
  • 无需编程
  • 可完全重复使用，满足不同的旅行需求
  • 针对实际预订逻辑进行了优化，而不仅仅是提供建议。
  • 输出结果已整理完毕，可执行，随时可以预订

无论您是想要摆脱信息噪音的旅行者，还是对基于提示的自动化感兴趣的开发人员，由RunnerH提供支持的 FlightFinderAgent 都展示了人工智能如何使旅行计划更智能、更快捷、更便宜。

这不仅仅是一个演示。

这是针对每年数百万人面临的问题提出的有效解决方案。

🔚 总结 – 使用 * RunnerH* + FlightFinder 更省钱，更舒适地旅行 ✈️💡

在这篇投稿中，我展示了如何使用 RunnerH 的多代理提示框架来解决一个影响巨大的现实问题——仅使用一个强大的提示来找到最便宜、包含行李、签证友好的航班选项。

通过结合结构化的 AI 提示、现实世界的旅行技巧和自动化决策，我创建了 FlightFinderAgent——一个零代码、人工智能驱动的助手，它帮我找到了从科伦坡到多伦多的往返机票，价格仅为 444,965 斯里兰卡卢比（1,155 美元）。

💡 无论你是：

  • 一位精打细算的旅行者，想要更明智地预订行程。
  • 一位开发者或提示工程师正在探索 RunnerH 的极限，
  • 或者只是厌倦了同时打开15个浏览器标签页来比较航班的人……

* FlightFinderAgent *证明了 * RunnerH *通过及时的工程设计可以将复杂的任务转化为清晰、可操作的结果。

✅ 亲自体验一下。✍️
复制提示。💻
自定义参数。🚀
看看人工智能如何成为你的专属旅行顾问。

让我们一步一步地为真正的人打造真正的工具。

导航至“上行”

❤️ 社会之爱

📣 分享于 X（即 Twitter）

📣 已在 Facebook 上分享

facebook.com

📣 已在领英上分享

RunnerH 帮我省了不少钱，2025 年往返多伦多的机票超值！[✈️包含航班搜索演示🎥] | Mohamed Nizzad

🎯 我刚刚提交了我的 #RunnerHChallenge 作品！我开发了 FlightFinder——一个基于提示的 RunnerH 代理，它帮我找到了从🇱🇰科伦坡到🇨🇦多伦多的往返机票，价格最低，省了💸💸💸！无需编写代码，只需提示工程即可。✈️ 还包含航班优化技巧。📽️ 内含演示！🔗 阅读更多：https://lnkd.in/gNysDjzM #AI #PromptEngineering #TravelTech #buildinpublic #RunnerH #DevForem

网站图标linkedin.com

📣 已在 YouTube 上分享

我会在评论区分享帖子的覆盖范围和互动指标的最新情况，不会修改原帖，完全遵守比赛规则。我的目标是在所有平台上达到 2.5 万的覆盖范围。让我们看看我能把 RunnerH 的理念传播到什么程度吧 🙌

💬 有什么想法或疑问吗？请在下方评论区留言。

📣 如果您觉得这篇文章有用，请不要忘记点赞、关注并分享给您的旅行爱好者和人工智能开发者朋友们。

文章来源：https://dev.to/mohamednizzad/runnerh-helped-me-save-on-my-round-trip-to-toronto-in-2025-flight-search-demo-included--2j0d
学习 React 和 Redux ...
我从创办（兼职）公司中学到的东西：...