这款开源工具帮我省了数千美元

我以前每月要花30美元（每个用户！）购买ChatGPT。后来我发现我可以自己托管用户界面，这样就能省下几千美元🤑

我用Open WebUI搭建了一个自托管的服务器，替换了所有旧服务器，现在每年可以为sliplane.io和其他项目节省数千美元。

什么是 Open WebUI？

这是一个开源的、离线优先的接口，适用于本地和远程 LLM。您可以将其连接到：

• Ollama 适用于 LLaMA、Mistral 或 Phi-3 等本地型号
• 与 OpenAI 兼容的 API，例如 Mistral、Together、Groq、LM Studio 或 LocalAI（当然也包括 OpenAI 本身）
• 内置 RAG 支持，可使用本地文件或矢量数据库
• 一个现代化的界面，感觉非常接近 ChatGPT。

您无需支付定期费用即可获得 ChatGPT 的大部分功能，并且拥有（几乎）完全的控制权。

以下是 Open WebUI 的实际运行效果：

简洁熟悉的聊天界面

轻松进行成员管理和设置

内置 RAG（检索增强生成）支持

我为什么转换

我以前用的是 ChatGPT 团队版套餐，每用户每月 30 美元。如果你经营一家公司，或者哪怕只是一个小团队，这笔费用加起来也相当可观。

事实上，我们并不需要团队协作的大部分功能。我们只需要一个简洁的界面、对话历史记录和可靠的模型访问。Open WebUI 正好满足了我们的需求，而且还是免费的。

我的配置

• Open WebUI 托管在Sliplane上
• 用于远程（或使用 Ollama 在本地）运行模型的 OpenAI API 密钥

它运行在我现有的基础设施上，感觉几乎一样好，而且给了我更大的灵活性。当然，你也可以把它运行在任何你想要的服务器上，我个人当然有点偏爱Sliplane，我会一直用它 :)

使用 Docker 运行它

如果你是新手，可以用一条命令运行它：

docker run -d -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

或者使用 Docker Compose：

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your_secret_key
    volumes:
      - open-webui:/app/backend/data
    restart: always

volumes:
  open-webui:

http://localhost:3000然后在浏览器中打开。

权衡取舍

Open WebUI 在功能上与 ChatGPT 非常接近，但仍然存在一些不足之处：

• 您负责后端管理
  ，并选择模型（OpenAI、Mistral、Ollama 等），这意味着您还需要管理延迟、可用性和成本。灵活性高，但责任也更大。

• 
  虽然它具备浏览和代码解释器功能，但并非所有方面都像 ChatGPT 那样流畅无缝。某些工具需要额外的设置（例如文件系统访问或外部 API）。

• 自托管会带来一些开销。
  你需要管理更新、API密钥，以及偶尔进行调试。一旦运行起来，维护成本就很低，但仍然需要监控。

• 团队功能比较基础
  ，支持多个用户和对话，但缺乏更高级的企业功能，例如基于角色的访问、使用情况分析或精细计费（虽然没有深入到企业级功能，但我确信它不如 ChatGPT 先进）。

如果你不介意稍微修改一下，Open WebUI 会为你带来巨大的价值和控制权。

在 Slipplane 上部署它

想在不接触服务器的情况下快速入门吗？

您可以在 2 分钟内将 Open WebUI 部署到Sliplane上：

• 一键部署
• 开箱即用的HTTPS
• 内置密钥管理
• 包含备份
• 利用欧洲基础设施运行

节省

以下是我所看到的成本差异：

Open WebUI 的费用取决于你使用的托管服务，我把它放在 Sliplane 的基础服务器上，每月费用为 9 欧元。假设你的团队没有 100 个用户同时使用，那么这样的性能就足够了。

此外，您还需要支付 API 调用费用，具体费用取决于您使用的模式和请求次数，但我可以保证大多数用户每月的使用费都不会超过 30 美元 :)

最后想说的话

如果你是

• 在人工智能工具上花费过多
• 能够轻松运行 Docker
• 不错，但有些粗糙之处

那么，自行托管 Open WebUI 就是最简单的解决方案之一。将其与 Mistral 等优秀的 API 后端结合使用，或者使用 Ollama 在本地运行模型，您就能以极低的成本获得 ChatGPT 的大部分功能。

它帮我省了好几千块钱。也许也能帮到你。

干杯，

Jonas， Sliplane联合创始人