顶级人工智能搜索引擎提升生产力

AWS 安全上线！

从无需任何 ETL 即可同时搜索多个应用，到功能齐全的 SAAS。这次，让我们一起探索一些搜索引擎和平台吧！

跨平台搜索为何重要？

因为在企业中查找信息非常困难：数据分散在不同的技术、应用程序和平台上。研究表明，普通用户收集和搜索信息所花的时间比实际分析信息所花的时间要多。

这种碎片化使得快速检索必要信息变得困难，并迫使用户处理多个不同的界面。

这就是统一数据访问至关重要的原因——它为用户提供访问所有数据的单一界面，减少学习新技术的时间并简化检索过程。

搜索将成为人工智能的未来

解决数据碎片化问题，正是搜索有望成为人工智能的未来的原因。（而当人工智能融入搜索领域时，它才是最有用的！）

人工智能搜索引擎通过查找信息并将其以易于理解和操作的格式呈现，从而提高生产力。它们利用先进的自然语言处理技术更有效地解释查询，使用户能够以情境感知的对话方式与搜索引擎进行交互。这带来了更高效、更直观的搜索体验，显著提高了生产力，超越了传统搜索引擎所能提供的范围。

传统搜索虽然能找到大量信息，但用户需要费力地从中寻找最合适的信息。AI 搜索则能通过汇总文档并帮助您以交互方式优化搜索，从而减轻了搜索负担。

人工智能搜索如何提升洞察力和行动力

即使找到数据，也很难从中获得有意义的见解。这会减慢决策速度并妨碍及时采取行动。

人工智能解决方案可以帮助克服这些挑战。

• 统一数据访问： AI 搜索工具结合来自不同来源的数据，智能地删除重复项、对结果进行排名并提供摘要，使您更容易找到所需的信息。
• 提供有价值的见解：这些工具通过回答问题、总结数据、进行比较等方式协助决策，帮助解决那些拖慢分析师速度并影响其工作效率的事情。
• 提升生产力和成果：为了回答一个问题而阅读 50 页 PDF 文档实在是太浪费了。而 AI 正是改变这一现状的生产力变革者。现在想象一下，你需要从 50 个 PDF 文档中回答 50 个问题。

顶级人工智能搜索引擎提升生产力

AI 搜索听起来不错，但我该如何利用它呢？

漩涡

SWIRL是一个强大的开源 AI 基础设施平台，旨在在本地安全运行。

它直观的聊天和搜索功能使用户能够跨多个数据源执行自然语言查询，而无需将数据移动或复制到云端或其他专用数据库。SWIRL 可以处理任意海量的数据。

SWIRL 提供超过 100 个数据连接器，包括用于 Microsoft 365、Slack 和 SQL/NoSQL 数据库等流行企业应用程序的数据连接器，以及对 ChatGPT、Claude 等众多 AI 提供商的支持。

用户只能搜索其被授权访问的数据，从而最大程度地保护隐私。需要更高级功能的企业用户可以利用 SWIRL 增强的安全措施，获得更强大的控制力。

Swirl 不需要您将数据迁移到数据库或中央存储库。银行和金融服务等受监管行业可以利用 Swirl 获取实时数据。

GitHub Repo 链接： GitHub 上的 Swirl

🌟 Swirl 在 GitHub 上

西内夸

Sinequa 提供人工智能驱动的搜索和分析平台，专注于拥有海量数据集的企业。该平台旨在索引并搜索来自各种来源的各种数据类型。

Sinequa 并非开源软件，而是专有许可证。它主要提供基于云或混合云的解决方案，可与众多企业系统集成，实现安全的数据检索。

Sinequa 将您的数据集中到一个存储库中，然后才允许您搜索或生成洞察。这可能会对某些行业造成影响，因为将数据迁移到供应商云中可能会带来安全风险，并且由于数据上传和 ETL 需要时间，实时数据非常重要。

收集

Glean 是一个企业 AI 搜索平台，旨在与各种应用和服务集成。它提供超过 100 个预置连接器和强大的企业知识图谱，帮助用户在分散的数据源中找到相关信息。

Glean 还支持矢量搜索、个性化结果等 AI 功能，以及与 OpenAI GPT 等流行的大型语言模型 (LLM) 的集成。

Glean 不是开源的，而主要是一个依赖于云服务的 SaaS 解决方案。

困惑

与其他三家公司不同，Perplexity AI 更专注于成为对话式搜索助手。它利用人工智能从网络和其他公共数据集中检索信息，从而立即为用户查询提供答案。

它不像 SWIRL、Glean 或 Sinequa 那样专门针对企业环境，也不提供商业环境中典型的广泛企业数据连接器或深度集成。

Perplexity AI 也不是开源的，主要用于实时基于网络的问答，而不是企业特定的搜索需求。

Perplexity 有一个企业版，尽管它不提供搜索孤立数据或任何应用程序的功能。

因此，简而言之，比较结果如下：

人工智能让搜索再次变得有用。正如我在上一篇文章中所说，搜索将是人工智能的未来。请阅读下文。

搜索将成为 LLM 和 AI 应用的未来。

𝚂𝚊𝚞𝚛𝚊𝚋𝚑 𝚁𝚊𝚒 ・24 年 5 月 21 日

# 人工智能 #python #编程 #初学者

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