提升你的 AI 时代开发能力（无需 LeetCode！）

🚀 从 LeetCode 的磨练到现实世界的影响：为什么你的下一个 PR 更重要

人工智能时代并非即将到来——它已经到来。你猜怎么着？招聘经理和技术主管不再仅仅寻找算法高手。他们想要的是能够交付真实代码、在实际项目中进行协作、并解决复杂且难以预测的问题的开发人员。📈 别再独自苦苦钻研 LeetCode 了——你的GitHub 动态就是你的新简历。

来源是LinkedIn 帖子💀

💡 理论很棒，但代码库不会说谎

你不会通过阅读手册来学习游泳，对吧？这同样适用于编码。深入现实世界的生产级存储库可以教会你教程永远学不到的东西：

• 如何浏览意大利面条式代码（并清理它🍝➡️✨）
• 在哪里添加用户渴望的人工智能功能
• 为什么修复一个小错误会产生巨大的连锁反应

这些项目并非空想——如今，它们已被企业、副业和开源社区广泛使用。借助 GitHub Copilot 或 ChatGPT 等 AI 工具，您可以剖析复杂的逻辑，集思广益，提出改进方案，甚至可以即时生成代码片段。

🎯 没有权限？没问题。

担心你的 PR 会被忽略？这里有个妙招：fork 它，拥有它，然后不断迭代。大多数开源许可证都允许你创建自己的项目。

为电商工具构建自定义 UI，将 Llama 3 集成到文档应用，或优化后端性能。让 AI 成为您的副驾驶，弥合知识鸿沟。目标是什么？展现主动性，而非追求完美。无论您是合并上游代码还是托管自己的分支，您都在证明自己能够用重要的代码解决问题。

准备好升级了吗？让我们一起探索这些代码库，它们能让你 GitHub 变成一个强大的作品集宝库。👇

SWIRL：人工智能搜索

Swirl 是一个 AI 搜索平台，旨在从您公司的知识库中提供即时答案，而无需迁移或移动您的数据。它集成了 100 多个应用程序和 30 多个 AI，确保安全高效的信息检索，并提供 AI 摘要。它就像您工作场所的 Perplexity 或 Search GPT 一样。

技术栈：

• Python
• Django
• 角度

贡献机会：

• 人工智能集成：通过集成先进的人工智能模型来增强搜索能力，提高结果的准确性。
• 功能开发：开发新的插件以扩展与其他企业应用程序的集成。
• UI 增强：重新设计用户界面，提供更直观、更友好的用户体验。
• 后端优化：重构后端代码以提高性能和可扩展性。

🌟 GitHub 上的 Swirl 搜索

简历匹配器：人工智能驱动的简历优化

Resume Matcher 是一款免费的开源工具，它利用人工智能对简历与职位描述进行比较和排名，帮助用户提升他们的申请质量。

技术栈：

• Python
• TypeScript
• Next.js
• 机器学习

贡献机会：

• 人工智能集成：结合机器学习模型提供个性化的简历改进建议。
• 功能开发：添加求职信分析或面试准备技巧等功能。
• UI 增强：改进前端设计以提高用户参与度和可访问性。
• 后端优化：增强简历解析算法，获得更快、更准确的结果。

🌟 GitHub 上的简历匹配器

大纲：协作知识库

Outline 是一个快速协作的知识库，专为成长型团队设计。它提供实时协作、丰富的功能集以及 ​​Markdown 兼容性，以简化信息共享。

技术栈：

• Node.js
• 反应
• PostgreSQL
• Redis

贡献机会：

• 人工智能集成：实现人工智能搜索，帮助用户快速找到相关信息。
• 功能开发：引入新的协作工具，例如实时评论或任务分配。
• UI 增强：更新界面以符合现代设计趋势并提高可用性。
• 后端优化：优化数据库查询以更有效地处理大量数据。

🌟 GitHub 上的 Outline

Fumadocs：Next.js 文档框架

Fumadocs 是一个使用 Next.js 构建的精美文档框架，使开发人员能够毫不费力地创建令人惊叹且功能齐全的文档网站。

技术栈：

• Next.js
• 反应
• Markdown

贡献机会：

• 人工智能集成：结合人工智能生成文档模板或提供写作帮助。
• 功能开发：添加对版本控制或多语言文档的支持。
• UI 增强：设计新主题或改进现有主题以提供更多自定义选项。
• 后端优化：简化构建过程以减少部署时间。

🌟 GitHub 上的 Fumadocs

OpenHands：低代码AI开发平台

OpenHands 是一个平台，使用户能够以最少的编码开发 AI 解决方案，从而加速 AI 驱动应用程序的创建。

技术栈：

• Python
• JavaScript
• Docker

贡献机会：

• AI 集成：扩展可供用户使用的预建 AI 模型库。
• 功能开发：开发允许与各种数据源集成的新模块。
• UI 增强：改进拖放界面，以获得更无缝的用户体验。
• 后端优化：增强系统的可扩展性，以支持更大的项目和团队。

🌟 GitHub 上的 OpenHands

OmniParser：基于视觉的 GUI 解析工具

OmniParser 是一个屏幕解析工具，旨在实现纯基于视觉的 GUI 代理，方便从用户界面屏幕截图中提取结构化数据。

技术栈：

• Python
• 计算机视觉
• 机器学习

贡献机会：

• 人工智能集成：通过集成先进的计算机视觉模型来提高解析准确性。
• 功能开发：添加对解析更多种类的 GUI 元素和布局的支持。
• UI 增强：开发图形界面，可视化解析结果并促进用户交互。
• 后端优化：提高解析算法的效率，以更有效地处理高分辨率图像。

🌟 GitHub 上的 OmniParser

🚀 总结：你的代码，你的遗产

代码库已备好，AI 工具也已到位。现在，是时候将灵感转化为行动了！🌟 这些项目不仅仅是几行代码，更是创新、协作和证明你能够解决实际问题的平台。

以下是如何充分利用它们的方法：

• ⭐ 为存储库加注星标（它是免费的，并且您永远不会忘记它们！）。
• 🔍 分叉和实验——打破事物、添加 AI 魔法、重建 UI。
• 📌 查看“Good First Issue”标签，寻找快速 PR 机会。
• 🤖 与 AI 工具（如 ChatGPT 或 Claude）配对以集思广益或更快地进行调试。

衷心感谢 这些项目背后的开源维护者——他们是推动我们共同成长的无名英雄。🙌 也感谢你：你来到这里阅读这篇文章，意味着你已经走在了时代的前沿。人工智能时代奖励的是建设者，而不是旁观者。
今天就克隆一个代码库，调整一行代码，看看你的一小步如何成为你开发之旅的一大步。🚀 在 LinkedIn 或 X—tag 上分享你的 PR 成功案例（或令人捧腹的失败案例！）#BuildInPublic。代码库正在等待——你的代码就是火花。

现在去打破一切吧（优雅地😉）。

PS：找到你喜欢的仓库了吗？在评论区分享吧！