学习 Python 编程的 9️⃣ 个顶级存储库 + 资源（额外）🤯

完成教程后，学习编码的最佳方法是什么？

完成编程教程并掌握基础技能后，下一步就是沉浸在真实的代码库中。教程提供了受控环境，并提供了分步指导，但实际项目会引入复杂性和多变性，从而带来宝贵的学习机会。

深入研究代码库，尤其是开源项目，能让你有机会了解经验丰富的开发人员如何应对实际挑战、构建大型项目以及如何协作解决问题。
为开源项目做出贡献有助于你在技术和专业上不断成长，提升你在实际环境中的编程技能。

您将接触到版本控制、代码审查和项目管理方面的最佳实践，这些对于任何开发人员来说都是宝贵的技能。
开源贡献允许多种参与方式，从修复错误和增强文档到构建新功能。
每一次体验都提供实践学习，让您了解超越标准教程的复杂项目、新工具和方法。

这里有一些你可以探索的 Python 代码库，可以快速提升你的技能

漩涡

SWIRL 是一款开源 AI 基础架构软件，为搜索和检索增强生成 (RAG) 应用程序提供支持。它通过将大型语言模型 (LLM) 与 GitHub、Slack、Teams、Outlook 等 100 多个数据源无缝集成，简化并增强了 AI 流程。

如果您想了解以下内容，请为 SWIRL 做出贡献：

Python、Django 中的端到端应用程序
AI 和 AI 调用 GPT 等
应用程序和数据库集成

⭐️ GitHub 上的 SWIRL。

技术栈： Python、Django

Pytest

Pytest 是一个测试框架，可以轻松为 Python 应用程序编写简单且可扩展的测试用例。它支持 Fixture、参数化测试以及各种插件来扩展其功能。

⭐️ GitHub 上的 Pytest。

技术栈： Python

文档GPT

DocsGPT 是一款专为文档编写而设计的聊天机器人，允许用户与其数据进行交互。它支持私密部署，提供 AI 知识共享，并可无缝集成到 AI 工作流程中。

⭐️ GitHub 上的 DocsGPT。

技术栈： Python、FastAPI、LangChain、React、TypeScript

副驾驶套件

CopilotKit 提供 React UI 组件和基础架构，用于将 AI 副驾驶、应用内 AI 代理、聊天机器人和 AI 驱动的文本区域集成到应用程序中。它提供了一种在 React 应用程序中嵌入 AI 功能的简化方法。

⭐️ GitHub 上的 CopilotKit。

技术栈： React、TypeScript、Node.js

泰皮

Taipy 专为数据科学家和机器学习工程师构建数据和 AI Web 应用程序而设计。它支持仅使用 Python 创建可投入生产的 Web 应用程序，使用户能够专注于数据和 AI 算法，而无需处理复杂的开发和部署工作。

⭐️ GitHub 上的 Taipy。

技术栈： Python

Fastapi

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.7+ 构建 API。它易于学习、快速编写代码且可用于生产环境，并提供自动生成的交互式 API 文档。

⭐️ GitHub 上的 Fastapi。

技术栈： Python、Pydantic

反射

Reflex 允许开发人员完全使用 Python 构建 Web 应用程序，无需编写 JavaScript 或 HTML。它提供了一个用于创建交互式 Web 应用程序的框架，注重简洁性和性能。

⭐️ GitHub 上的 Reflex。

技术栈： Python

微软的《人工智能入门指南》

AI-For-Beginners 是一门为期 12 周、包含 24 节课的课程，旨在向学习者介绍人工智能概念。它包含实践课程、测验和实验，涵盖 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，适合初学者。

⭐️ GitHub 上的 AI For Beginners。

技术栈： Python、Jupyter Notebooks、TensorFlow、PyTorch

莫奈

MONAI（医疗人工智能开放网络）是一个基于 PyTorch 的开源框架，专为医疗影像领域的深度学习而设计。它提供针对特定领域优化的工具和工作流程，促进医学影像领域 AI 模型的开发和评估。MONAI 支持图像分割、分类和配准等任务，为研究人员和临床医生提供标准化平台，以推进医疗 AI 应用的发展。

⭐️ GitHub 上的 MONAI。

技术栈： Python、PyTorch