摘要： 本文介绍了Git的使用技巧和窍门，包括检查最后一个分支、使用一个命令从另一个分支复制文件、恢复已删除的文件、自动更正Git命令、撤消对单个文件的已提交更改、使用Git别名创建自己的快捷方式等。文章旨在帮助开发者更高效地与版本控制交互，提升工作流程。关键词包括翻译、Git讲解技巧和窍门等。
摘要： 本文将深入探讨React中的useContext Hook，介绍其背景、用途和如何使用。首先，文章将简要介绍React Hooks的概念和目的，然后重点介绍useContext Hook，解释其用途和如何替代传统的父子组件props传递数据的方式。接下来，文章将详细介绍如何创建上下文对象，包括提供者和消费者，并展示如何使用useContext Hook访问全局数据。最后，文章将提供使用useContext的优化建议和注意事项。 一、React Hooks概述 React Hooks是React的功能之一，允许我们在不使用类的情况下使用state和其他React特性。React Hooks的出现，使得函数组件也能拥有类似类组件的state和生命周期方法等功能。 二、useContext Hook介绍 useContext Hook是React提供的一个用于访问上下文（context）的Hook。在React应用中，当组件层级过深时，通过props逐级传递数据会导致代码冗余且难以维护。此时，可以使用useContext来避免这种情况。通过创建上下文对象，我们可以将数据从顶层组件直接传递到任何子组件，而无需逐级传递props。 三、创建上下文对象 要创建上下文对象，需要使用React的createContext函数。创建后，上下文对象包含两个主要部分：Provider和Consumer。Provider用于包裹组件树中的父元素，使得所有子组件都可以访问全局数据。Consumer则用于消费Provider提供的数据。 四、如何使用useContext 使用useContext访问全局数据非常简单。首先，从相应的Context对象中获取Consumer（或者使用useReducer创建自定义Hook），然后在组件内部使用useContext Hook传入Consumer并解构出需要的数据。这样，我们就可以在组件内部访问全局数据了。 五、优化建议和注意事项 1. 避免在渲染期间调用createContext，这会导致性能问题。应在模块顶部调用createContext并将其存储在模块范围内。 2. 使用useContext时，要确保被包裹的组件都能够访问该context。如果某些组件不需要访问某些context数据，可以使用Fragment或包裹组件来确保它们仍然可以正确渲染。 3. 当使用多个context时，可以通过使用React的merge context功能来合并多个context的值。这样可以避免在组件中多次使用useContext Hook。此外，可以使用React的Profiler API来跟踪context的变化和性能影响。这有助于优化性能并减少不必要的渲染。在使用Profiler时，可以启用详细模式以获取更多关于渲染过程的信息。在更新和添加新功能时保持良好的开发和调试实践也很重要确保代码的健壮性和可维护性同时要注意遵循React的最佳实践如使用高阶组件（Hoc）和自定义Hook等技术来优化代码结构提高代码复用性和可维护性总之通过合理使用React Hooks和useContext我们可以构建出高效且易于维护的React应用
作者在周末制作了一个简单的 COVID-19 仪表板来监控冠状病毒的情况。经过学习如何使用 jq、D3.js 和 Lodash，作者成功将 CSV 文件转换为更友好的 JSON 格式并实时转换数据。仪表板具有漂亮的图表和较小的压力。文章还提到了作者计划添加更多功能并寻求反馈。该文章来自 Devto，并涉及翻译。
摘要： 本文是一个关于构建现代全栈Web应用程序的深入教程，重点介绍了使用Java和Spring的后端开发。文章首先介绍了选择框架的重要性，并详细解释了为什么选择了Spring框架。接着，文章指导如何初始化Spring项目，包括使用Spring Initializr来设置项目的基本结构和依赖项。之后，文章讨论了后端编程的方面，包括如何使用Spring框架的各种功能来简化开发过程。最后，文章介绍了如何组织项目文件夹结构以及构建应用程序的整个过程。本文旨在提供一个清晰的指南，帮助开发者从头开始构建Web后端，并使用现代技术和最佳实践来实现高效、可扩展和可维护的应用程序。
摘要： 本文介绍了一个Vue CLI 3.0插件，用于使用Atomic Design和Storybook创建应用程序。该插件遵循原子设计方法论，提供了一种组织和构建Vue应用程序的结构。文章详细描述了如何安装和使用该插件，包括如何使用Storybook作为设计系统工具。此外，文章还介绍了插件的文件夹结构、Vuex模块化的方式组织Vuex存储等相关内容。最后，给出了如何使用该插件创建应用程序的示例代码。
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摘要： 本文介绍了从初学者到专业人士成为数据科学家的12个步骤。首先，决定你想成为什么样的人，包括数据科学领域的广泛发展。接着，拉起数学基础，包括线性代数、多元微积分、概率论和数理统计。此外，还需要学习编程，通常选择Python或R作为主要语言。文章还提供了相关的学习资源，如在线课程和频道，以帮助数据科学初学者逐步发展技能。
摘要： 本文主要介绍了利用人工智能编码解决方案来解决特定问题的实例。作者面临的问题是检查维护计划中的任务标题是否仅与时间段相关。由于任务量庞大，作者决定使用人工智能来完成这项任务。通过构建和调试解决方案，作者使用人工智能成功地识别了包含时间段的任务标题，并输出了存在问题的计划列表。最终，作者通过 JavaScript 代码实现了这一解决方案。文章还提到了人工智能在解决类似问题中的优势以及迭代方法的运用。
本文介绍了如何使用 Firebase 构建无服务器应用程序。文章首先描述了作者的动机和目的，即创建一个交互式小部件来支持社区的发展。然后详细介绍了如何构建数据模型，包括身份验证、Firestore、Firebase Functions、Firebase 存储和托管的使用。文章还提供了数据模型的结构和关键部分的详细说明，包括用户可写集合和其他集合的关系。最后，文章总结了整个项目的关键步骤和要点。 使用 Firebase 构建无服务器应用程序，可以充分利用 Firebase 提供的各种服务，如身份验证、数据库、存储和托管等。通过构建交互式小部件来支持社区发展，可以更好地满足用户需求，提高用户参与度。数据模型的设计是实现这一目的的关键，需要考虑数据的关系、安全性和可扩展性等因素。通过使用 Firestore 和 Firebase Functions 等服务，可以轻松构建高效的数据模型和 API。同时，使用 Firebase 托管可以方便地部署和管理应用程序。总之，使用 Firebase 构建无服务器应用程序是一种高效、可靠的方法，值得推荐。
本文将介绍如何使用事件钩子在React中构建客户端路由器（第一部分：事件）。首先介绍了在React中处理事件和引发自定义事件的基础知识。然后，通过创建一个可插拔的小部件组件（包含前端和无服务器后端部分）来演示如何构建客户端路由器。文章强调了在React中使用自定义事件来构建路由器的好处，并探讨了如何使用事件钩子来处理URL变化并传递参数给组件。最后，文章还介绍了什么是路由器，以及如何使用路由器来处理URL模式和参数。同时提供了代码示例，以帮助读者更好地理解如何实现这一功能。该文章旨在帮助开发者理解并实现在React中使用事件钩子构建客户端路由器的方法。 使用事件钩子在React中构建客户端路由器（pt1：事件）翻译自Devto的文章。文章详细阐述了如何使用React的事件系统来处理URL的变化并据此渲染不同的组件。以下是文章的摘要： 一、概述 本文作者正在着手一个项目，需要构建一个无服务器小部件，其中客户端路由器是核心组件之一。原意是使用React Router，但考虑到该工具更像是一个声明式解决方案而不是命令式解决方案，作者决定探索使用事件钩子来构建客户端路由器的方法。通过这种方式，可以更加深入理解路由器的本质，并以更灵活的方式实现路由注册和渲染。 二、处理事件和引发自定义事件 在React中处理事件非常简单，只需在组件内定义事件处理程序并将其分配给相应的事件即可。此外，还可以通过引发自定义事件来触发其他组件中的操作。这在构建客户端路由器时非常有用，因为我们需要根据URL的变化来触发相应的操作。文章介绍了如何在React中处理事件和引发自定义事件的代码示例。 三、构建客户端路由器 为了构建客户端路由器，我们需要处理window.location对象并知道它何时发生变化。这可以通过监听URL的变化来实现。一旦URL发生变化，我们就可以根据匹配路由的pathname属性来提取变量，并将它们传递给我们的组件。此外，当用户使用按钮进行导航时，我们还需要传递额外的参数给组件。文章提供了如何使用事件钩子来处理URL变化并传递参数的代码示例。 四、什么是路由器？ 路由器是一种用于处理URL模式和参数的组件。在Web应用程序中，路由器负责根据URL的变化来渲染不同的组件或视图。通过路由器，我们可以将URL模式与特定的操作或组件关联起来，以便在URL发生变化时自动执行相应的操作或渲染相应的视图。文章解释了路由器的概念，并提供了如何使用路由器来处理URL模式和参数的代码示例。 总结： 本文介绍了如何使用事件钩子在React中构建客户端路由器（第一部分：事件）。文章通过创建可插拔的小部件组件来演示如何根据URL的变化来渲染不同的组件或视图。通过处理事件和引发自定义事件，以及使用事件钩子来处理URL变化并传递参数给组件，开发者可以更加灵活地实现路由注册和渲染。此外，文章还解释了路由器的概念，并提供了代码示例以帮助读者更好地理解如何实现这一功能。该文章对于想要在React中实现自定义路由器功能的开发者来说是一份宝贵的资源。
本文主要介绍了初级开发人员的时间管理。文章首先简要介绍了HTML All The Things播客的内容和创始人。然后详细阐述了播客中关于初级开发人员时间管理的主题，包括平衡学习、求职等任务，管理学习时间和求职时间的方法和建议。最后，文章感谢听众的支持，并提供了播客和其他社交平台的链接。本文旨在帮助初级开发人员更好地管理自己的时间，提高工作效率。
文章主要讨论了初级开发人员在Web开发过程中所面临的困难，包括职位要求过高、缺乏足够的训练时间、面试难度等。文章还给出了一些建议，如提升技能、创建项目、扩大社交网络等。此外，文章还介绍了相关的播客和社交媒体平台，并提供了链接供读者进一步了解。文章关键词为翻译、初级开发人员的挣扎和Devto。 摘要：初级开发人员在Web开发过程中面临诸多挑战，如高要求、时间投入不足等。本文提供技能提升、项目创建等建议，并介绍相关播客和社交媒体平台。关键词：翻译、初级开发人员挣扎、Devto。
摘要： 本文介绍了作者在 2023 年发现的六个最具创新和实用性的开源工具，包括 Hanko 身份验证平台、Directus 低代码后端生成器、n8n 自托管自动化平台、PostgresML 机器学习平台、SuperDuperDB 数据库机器学习工具以及 Hugging Face 协作与开源机器学习模型。这些工具彻底改变了作者创建应用程序、自动化任务和运行机器学习模型的方式，并具有自托管功能，可完全控制数据和隐私。文章还提供了对各个工具的详细介绍和链接。
文章摘要： 本文介绍了WireGuard VPN隧道协议的入门知识，包括其在Linux系统上的安装和使用方法。文章首先简要概述了WireGuard的特点和优势，随后详细阐述了在服务器上设置和使用WireGuard的步骤，包括安装、生成密钥、创建配置文件、启用IP转发等步骤。此外，文章还介绍了在客户端安装和使用WireGuard的过程，以及将移动客户端连接到服务器的方法。本文旨在为那些对VPN服务不熟悉的人提供一个简单的入门指南。
摘要： 本文强调了职业生涯成长中反馈的重要性，提出了五种方法帮助个人找到反馈。首先，强调了避免无用反馈的必要性，提出了通过提问深入了解反馈原因的重要性。其次，鼓励个人不要等待反馈，而应主动寻求反馈。文章还提到了通过协作、学习和与他人合作来获得有价值的反馈，同时也强调反馈不仅要针对过去的行为，也要关注未来的成长和发展。
摘要： 文章主要探讨了作者对于使用AI作为编程辅助工具的个人观点和担忧。作者指出，尽管AI在编程领域的应用日益广泛，但他本人并没有将AI作为常规代码工作流程的一部分。作者担心过度依赖AI辅助会导致编程技能生疏，同时也不愿意与第三方服务共享自己的代码，因为担心数据泄露和隐私安全问题。此外，作者还从经验丰富的开发人员的角度，探讨了他们对使用AI辅助编程的看法，包括不愿意使用“拐杖”来编写代码，以及对软件安全问题的关注。
这篇文章对LLAMA 3.1和GPT4在智能分析方面的性能进行了比较和评价。文章首先介绍了背景和目标，然后详细描述了执行过程，包括数据处理和模型集成。接着，通过实例展示了GPT4o和LLAMA 3.1在数据分析、可操作性、总结和数学准确性方面的表现。最后，文章得出结论，并探讨了未来工作方向。摘要中突出了文章的关键内容，如模型比较、执行过程、结果展示和结论等。 LLAMA 3.1与GPT4：哪个更适合智能分析？ 一、介绍 随着人工智能领域的快速发展，我们一直在尝试将机器学习模型集成到产品中，以期从数据中获取可操作的洞察。当提到LLAMA 3.1和GPT4这两个开源模型时，我们不禁要探讨它们在智能分析方面的表现。本文旨在比较和评价这两个模型在数据处理和分析方面的性能。 二、背景 Devto是一个专注于软件开发和技术分享的平台。在这篇文章中，我们将关注LLAMA 3.1和GPT4在智能分析方面的应用。我们的目标是整合这些模型，以分析DORA指标，从而为团队提供更深入、更可操作的洞察。 三、目标 1. 将LLM集成到中间件中以分析DORA指标。 2. 比较不同大型语言模型在以下方面的性能： * 数学准确性 * 数据分析 * 可操作性 * 总结 四、执行 1. 数据处理：中间件来拯救 中间件同步来自不同来源的所有数据并为您的团队计算DORA指标。我们检查了middlewarehq/middleware并使用docker设置开发服务器。 2. 模型集成：FireworksAi和OpenAI 我们整合了OpenAI GPT4o和LLAMA 3.1（70B和405B）模型。这些AI分析由分析服务器中的AIAnalyticsService提供支持。此服务可以扩展，以使用OpenAI的更多闭源模型或使用FireworksAi的开源模型。 五、评估与结果：GPT4o与LLAMA 3.1 我们对以下开源存储库进行了7月份的DORA AI分析：react和vue等项目的DORA数据。通过实例展示了GPT4o和LLAMA 3.1在数据分析、可操作性、总结和数学准确性方面的表现。结果显示，LLAMA 3.1在处理以数据为中心的问题时表现更可靠，而GPT4o在某些特定任务上表现较好。然而，Meta放弃的LLAMA 3.1模型无疑是目前最好的开源模型之一，与GPT4o旗鼓相当。因此，我们需要进一步实验来比较它们的性能。我们计划将AI驱动的DORA报告作为实验的一部分，看看GPT4和LLAMA 3.1在数据分析和推理方面的表现如何。我们将评估它们在以下方面的性能：数学准确性、数据分析、可操作性和总结能力。这将有助于我们了解这些模型在智能分析方面的优势和劣势，从而为我们未来的工作提供指导。同时，我们也期待看到这些模型在未来的发展中不断提升性能，为智能分析领域带来更多的创新和突破。我们将持续关注这一领域的发展并分享更多有关LLAMA 3.1和GPT4在智能分析方面的最新进展和发现。
摘要： 本文主要探讨了生成式人工智能如何影响开发人员的生产力。文章首先介绍了自从ChatGPT推出以来，互联网和技术社区一直在发展的情况，并提到了使用生成式人工智能可以快速生成代码等任务。接着，文章详细阐述了传统软件开发生命周期的复杂性以及机器学习在提高开发人员生产力方面的进展。然后，文章着重介绍了生成式人工智能的兴起以及GPT-3等模型的突破。最后，文章讨论了专用代码生成模型、AI驱动的开发环境以及工作流自动化的出现，并指出生成式人工智能有望彻底改变开发人员的生产力，并加速产品开发和创新。
永远跳过 QA 审批的 5 种方法！ 3天的计划，5天的执行，然后整个工作就因为质量保证而停滞了数周。另一方面，如果问题被解决，就会导致测试工作不力，最终只能被动地进行应急处理。 这听起来熟悉吗？
摘要： 本文介绍了五个免费的AI编程副驾驶，它们可以帮助开发者更快地编码、更智能地调试并确保项目按计划进行。这些工具包括Cursor、TabNine和Aider等。文章还简要介绍了这些工具的功能和用途，例如Cursor可以帮助开发者找到代码中的错误，TabNine可以提供实时语法提示和自动完成功能，Aider则提供AI结对编程体验。这些工具旨在提高开发人员的生产力，助力他们飞出开发黑洞。
后端开发教程 - Java、Spring Boot 实战 - msg200.com