摘要： 本文主要介绍了开源且免费的人工智能模型DeepSeek R1的特性及在Visual Studio Code中如何通过各种工具如LM Studio、Ollama和Jan将其集成并使用的方法。文章详细描述了DeepSeek R1的性能优势、免费开源的特性、以及在不同操作系统上运行模型的步骤。此外，文章还介绍了如何与VSCode集成，通过Cline或Roo Code扩展免费使用DeepSeek R1。总结来说，本文为读者提供了在Visual Studio Code中免费使用DeepSeek R1的详细指南。
本文介绍了如何使用 Python 从 Google Trends 获取数据。文章首先解释了 Google Trends 的概念和用途，然后阐述了为什么要抓取 Google 趋势数据。接下来，文章介绍了先决条件和设置环境所需的步骤。之后，详细解释了了解 Google 趋势 API、抓取 Google 趋势数据的分步指南、常见问题和疑难解答、道德抓取的最佳实践等内容。最后，文章提供了结论，总结了本指南的主要内容，并强调了利用 Google Trends 和 Python 的强大功能可以做出以数据为依据的决策，从而取得成功。本文关键词为学习、程序员、编程、如何使用 Python 从 Google Trends 获取数据。
文章主要介绍了 JavaScript 中的 `Array.reduce()` 方法的功能和实际应用的多个场景，包括求和、展平数组、分组对象、创建查找图、计数发生次数、组合函数、实现类似 Redux 的状态管理、生成唯一值和计算平均值等。此外，文章还提到了使用 `Array.reduce()` 时需要注意的性能问题，例如避免在每次迭代中创建新的对象或数组，以提高性能。总的来说，文章以简洁明了的方式详细介绍了 `Array.reduce()` 的用途和注意事项。同时，该文章还讨论了其他相关话题，如网络开发和程序员的相关技能等。
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