本文介绍了免费人工智能模型DeepSeek R1及其在Visual Studio Code中的使用。DeepSeek R1与GPT-4等模型相当且表现更优，可在本地运行而无需花费任何费用。文章详细阐述了DeepSeek R1为何受到热议，包括其免费、性能、多个版本、易于集成等特点。文章还提供了在Visual Studio Code中使用DeepSeek R1的方法，包括使用LM Studio、Ollama和Jan等工具。同时，文章介绍了如何为Cline或Roo Code配置扩展以与DeepSeek R1集成。总的来说，本文为程序员提供了一种免费使用DeepSeek R1的方式，以提高编程效率。
本文介绍了如何使用 Python 从 Google Trends 获取数据。文章首先解释了 Google Trends 的概念和用途，然后阐述了为什么要抓取 Google 趋势数据。接下来，文章介绍了先决条件和设置环境所需的步骤。之后，详细解释了了解 Google 趋势 API、抓取 Google 趋势数据的分步指南、常见问题和疑难解答、道德抓取的最佳实践等内容。最后，文章提供了结论，总结了本指南的主要内容，并强调了利用 Google Trends 和 Python 的强大功能可以做出以数据为依据的决策，从而取得成功。本文关键词为学习、程序员、编程、如何使用 Python 从 Google Trends 获取数据。
文章摘要： 本文主要介绍了 JavaScript 中的 Array.reduce() 方法，以及其在实际开发中的九个用例。包括求和、展平数组、分组对象、创建查找图、计数发生次数、组合函数、实现简单的状态管理、生成唯一值和计算平均值等应用场景。同时，也提到了使用 Array.reduce() 时需要注意的性能问题，例如避免在每次迭代中创建新的对象或数组，可能会影响性能。此外，文章还讨论了关于Array.reduce()方法的热门话题和评价。
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