在即将到来的Hacktoberfest上，倡导Web应用程序的可访问性并致力于提高开源项目的可访问性。作者创建了一个页面来识别需要帮助的可访问性问题，并鼓励大家一起参与修复。本文还介绍了开源项目中存在的与可访问性相关的GitHub问题。最后，祝福读者在Hacktoberfest中编程愉快，同时鼓励读者支持作者的创作。
文章标题为《和我一起体验 100 天纯 CSS》。该文章是一个活动宣传贴，呼吁大家关注和参与名为“和我一起体验 100 天纯 CSS”的活动。文章内容分为介绍、活动目的、个人参与感受、以及邀请大家加入的部分。活动旨在鼓励参与者发挥创造力，作者作为参与者之一，计划每天用纯 CSS 制作一张图片，发布在个人 CodePen 上并分享到推特上。此外，作者还鼓励其他人加入这个活动，分享自己的创作进度并从中获得乐趣。最终，文章呼吁读者关注活动进展并参与其中。
这篇文章主要讨论了如何以及为什么应该限制API的速率。内容摘要如下： 一、介绍 文章首先描述了新产品发布的激动心情和大量用户涌入的情况，但随着数据的增长，云基础设施可能会面临压力，需要通过速率限制来管理流量。 二、速率限制的概念 接着，文章阐述了什么是速率限制，即限制一定时间内的请求数量来管理流量。它是每个暴露在互联网上的系统的关键组件。 三、速率限制的用例和缺点 文章列出了速率限制的几个重要用途，如稳定性、成本控制、用户体验和安全、数据控制等。同时，也指出了其存在的复杂性、用户体验问题和扩展问题等缺点。 四、走进兔子洞 文章进一步探讨了速率限制的复杂性，并提到了代理与应用程序级别的速率限制。还讨论了如何根据用户需求和服务情况进行选择。 总的来说，这篇文章深入解析了API速率限制的概念、用途、缺点以及实施方式，为读者提供了全面的理解和实践指导。
最近看到一篇关于在简历中添加dev.to的建议帖子，作者认为将dev.to添加到简历中可以作为一种展示成就的方式。尽管最初只是在LinkedIn上将其作为特色文章和个人资料链接的一部分，作者现在考虑进一步完善其经验部分以包括dev.to经历。然而，作者因担心这可能会显得不诚实而犹豫不决，因此发帖询问大家的看法。
React 条件渲染的 7 种最佳实践摘要： 这篇文章介绍了在 React 中进行条件渲染的七种最佳实践方法。这些方法包括使用 if-else 语句、三元运算符、短路运算符、switch-case 语句、枚举对象、高阶组件和外部库进行 JSX 条件渲染。文章详细解释了每种方法的使用场景和最佳实践，以帮助开发者更有效地在 React 中实现条件逻辑。
摘要： 本文介绍了免费获取插图、高清图像和图标资源的地方。首先提及了网站开发中图像的重要性及其价值。随后，介绍了免费的插图网站资源如UnDraw等以及一些主要的应用平台和搜索插件如何获得使用它们的方法和技巧。此外，还介绍了免费高清图片网站如Unsplash和Flickr等，这些网站可以为你提供各种免费的高质量图像来满足不同项目需求。总结而言，这是一篇介绍了如何从各种平台获取免费图形资源的文章。
摘要： 本文主要介绍了如何在短时间内实现实时离线聊天应用。首先，使用Amplify DataStore来创建持久化的设备存储库，可以在在线或离线时写入、读取和观察数据变化，无缝同步到云端以及跨设备。然后，通过简单的步骤设置Amplify DataStore和Amplify API，实现在离线优先的实时聊天功能。最后，通过GraphQL架构定义语言定义数据存储区的架构。整个过程可以在短时间内完成，非常适合快速开发需求。
设置 React + Typescript Storybook 设计系统的快速指南 摘要： 本文介绍了如何快速设置 React + Typescript Storybook 设计系统。首先，提供了简短版本和 DIY 版本的指南，以帮助读者了解整个过程。随后，详细介绍了如何构建和发布设计系统，包括使用共置故事的方式组织组件和故事，以及配置 Storybook 的相关设置。最后，通过运行相应的 npm 脚本，读者可以启动 Storybook 并开始创建自己的设计系统。
这篇文章介绍了网络基础知识，包括架构和原理。主要讨论了互联网的根本设计目标是实现“对现有互联网络的有效复用”，并详细解释了如何通过统计复用（分组交换）实现这一目标。此外，文章还探讨了网络的次要目标，如生存性、异构性和分散化等。通过复制、命运共享等方法实现网络的生存能力。同时，文章也强调了网络架构必须适应多种服务和网络的需求。最后，文章提到了网络架构的一些关键方面，如简易性和可追踪性。总的来说，文章为读者提供了关于网络架构和原理的全面概述。
摘要： 本文是关于从 Master 迁移到 Main 的备忘单，包括如何在 Git 中重命名分支、更新现有项目和设置默认分支的步骤。此外，文章还介绍了如何设置 Bash 别名以便更方便地使用 Git 命令，以及 GitHub 的计划如何帮助管理仓库。本文旨在帮助开发人员更容易地迁移他们的 Git 默认分支名称，以适应更广泛的受众和更平等的命名约定。
摘要： 本文介绍了如何设计几乎任何后端并将其部署到AWS（无需代码）的方法。首先，通过引入Amplify Admin Sandbox工具，展示了如何使用低代码界面构建应用程序后端。接着，通过四个示例沙箱（笔记应用、聊天应用、社交媒体应用和电商后端）详细说明了如何创建实体关系图并设计数据模型。最后，重点介绍了如何使用沙盒工具简化后端开发，并提供了三个具体案例（笔记应用、Slack克隆版和Twitter克隆版）的详细步骤和模型关系设计。
文章解释了编程中的错误和异常的不同以及它们在编程语言中的表现。作者在开始学习 Go 语言时由于未能正确理解这两种概念，出现了误解，进行了相关的探讨并进行了研究分析。同时作者也对在不同语言如JavaScript中异常的处理进行了回顾和总结，对尝试在不同语境中使用错误的场景给出了详细的示例，引发人们对语言选择策略和设计理解的深思。摘要可总结为以下几点： 作者讲述了自己对错误和异常理解过程的挑战和花费的努力，因为Go语言不采用异常处理方式；指出在错误情况下应采取合理的安全措施如防止潜在的意外损失或使用更优的设计实践来提高健壮性。详细讨论了编程时“异常是不可预期的”观点，以及如何在JavaScript中处理异常并追踪错误位置；最后作者定义了错误和异常的不同，并对两者进行了比较，强调错误是意料之外的状况而不能在开发者进行控制或更改的状态；此外提醒编程语言的原意在宣传一致性的实践和实际工作情境中各种开发策略的灵活性，对于设计策略和语境的理解尤为重要。同时提到了错误处理的复杂性和对于处理异常的反思与警告，也提出了基于个人经验和观察得出的结论和观点。
顶级人工智能搜索引擎通过解决数据碎片化问题并有效利用人工智能技术来提高生产力。这些搜索引擎可以统一数据访问、提供有价值的见解，并利用人工智能加速搜索过程。SWIRL、Sinequa、Glean和Perplexity等公司提供了一系列强大的AI搜索工具，可帮助企业提高生产力和成果。这些工具为企业提供强大的搜索体验，克服数据获取和分析中的挑战，从而提升决策效率和执行速度。
检索增强生成（RAG）是一种结合了检索器和生成式AI模型的问答系统。它利用庞大的知识库，通过搜索系统和AI模型提供精准答案，从而减少了AI响应中的错误并提供更个性化的解决方案。本文将介绍RAG的概念、特点、优势和应用场景。此外，还将讨论现有的AI模型的局限性以及为什么我们需要使用RAG。同时，本文将介绍AWS的安全上线和相关的技术趋势。 一、引言 随着人工智能和大型语言模型的发展，人们对从数据源获取答案的需求越来越高。整合各种方法从不同来源搜索和检索数据，并将其传递给这些AI模型变得至关重要。RAG作为一个潜在的解决方案，可以帮助我们解决当前AI模型面临的一些挑战。 二、AI模型的局限性 尽管大型语言模型在很多任务上表现出色，但它们仍然面临一些挑战。例如，幻觉问题、上下文窗口限制、训练数据过时、成本高昂、准确性与偏差以及潜在的安全风险等问题。 三、什么是检索增强生成（RAG）？ RAG是一种利用检索器和生成式AI模型的开放域问答系统。它将搜索系统与ChatGPT、Llama2等AI模型相结合，通过从庞大的知识库中搜索最新的数据和文章，将这些信息作为输入提供给生成式AI模型，从而提供精准答案。 四、RAG的优势 RAG显著改善了大型语言模型所面临的幻听问题，并能为用户提供量身定制的答案。它利用检索器从知识库中获取最新的数据和信息，并将其与生成式AI模型结合，提供更具相关性和个性化的答案。此外，RAG还可以减少AI响应中的错误，提高模型的性能和可靠性。 五、为什么要使用RAG？现有的AI模型还不够吗？ 当前一代的AI模型存在一些局限性，例如幻听问题和数据时效性限制等。使用RAG可以解决这些问题，提供更准确、个性化的答案。通过结合检索器和生成式AI模型，RAG能够利用最新的数据和信息来回答用户的问题，从而提供更全面的解决方案。此外，随着数据不断发展和变化，RAG能够帮助AI模型保持与时俱进，不断学习和适应新的数据和环境。因此，使用RAG可以进一步提高AI模型的性能和可靠性，为用户提供更好的体验和服务。六、AWS安全上线与相关技术趋势在当前的云计算市场中占据着举足轻重的地位云计算平台为用户提供了弹性扩展资源和安全保障为人工智能领域的研发提供了强大的支持随着人工智能技术的不断发展我们也需要关注如何确保数据安全并避免潜在风险在这个过程中AWS的安全措施和技术趋势值得我们关注和学习本文介绍了AWS的安全上线及相关技术趋势以便读者了解这一领域的最新进展和发展方向同时我们将深入探讨人工智能领域中数据安全的重要性以及如何借助AWS等技术平台确保数据安全七、结论总的来说人工智能领域正在经历前所未有的发展而检索增强生成RAG等技术的出现为我们解决了一些挑战通过结合检索器和生成式AI模型RAG能够提供精准答案减少错误并提供个性化解决方案此外AWS的安全上线和相关技术趋势为我们提供了强大的支持以确保数据安全随着技术的不断进步我们将继续关注这一领域的最新进展并努力确保人工智能技术的安全和可靠应用
文章介绍了一个开源搜索平台Swirl，该平台集成了人工智能搜索引擎功能。Swirl使用Python构建，通过大型语言模型（LLM）和ChatGPT以及ML和NLP算法提供支持。它能够无缝整合跨数据库、云服务、搜索提供商、数据孤岛以及多种工具的搜索功能。用户可以在一个合并的UI中立即汇集和呈现来自多个平台的相关数据。Swirl简化了搜索流程，并允许通过OAuth2身份验证集成企业云服务。它还支持检索增强生成（RAG）技术，将信息检索与文本生成相结合。最后，文章提供了在GitHub上获取Swirl并开始使用的信息。
摘要： 本次Hacktoberfest，为Swirl项目贡献一份力量，有机会赢取高达100美元的奖品。文章介绍了Swirl项目，包括加入社区、创建示例/演示、撰写教程、创建连接器等方面的贡献机会。同时，还提到了社区更新、赠品以及指南等内容。最后，呼吁大家高质量地贡献内容，鼓励原创和实用性的教程，感谢为Swirl做出贡献的所有人。
摘要： 本文主要讨论了JS的权重问题，包括JS代码的重量对Web应用程序性能的影响。文章提到了几个优化JS重量的方法，如打包、压缩、二进制压缩、摇树等。同时，文章也讨论了服务器端渲染和延迟加载的局限性。最后，强调了JS代码重量的重要性，并指出即使在现代Web工具如此丰富的今天，仍然需要注意JS代码的优化问题。
Google在搜索中推出了新功能，允许用户创建自己的卡片。通过Google帐户登录后，在搜索框中输入姓名即可开始创建个人卡片，填写详细信息并上传社交信息后，即可保存并公开显示。此功能在桌面设备上不可用，仅限于安卓或iOS设备。用户可以在Google上拥有自己的卡片，以便他人搜索并找到相关信息。如有疑问或想了解更多信息，可通过Linkedin和Twitter联系作者。摘要来自Devto上的文章。
摘要： 本文将介绍在JavaScript中反转字符串的几种方法。首先，通过内置方法split()、reverse()和join()来反转字符串，详细解释了每种方法的工作原理。其次，展示了如何使用ES6语法链式调用这些方法以及使用扩展运算符实现同样的效果。此外，还介绍了使用递减for循环来反转字符串，包括使用ES6的for循环语法。文章旨在帮助读者理解如何在JavaScript中反转字符串的多种方法。
摘要： 本文介绍了如何从Promise中检索数据，通过then()和catch()方法处理异步操作。文章首先展示了创建Promise的例子，并解释了Promise的状态变化。接着，通过示例详细解释了then()和catch()的用法，包括解决Promise的方式和获取结果的方式。最后，通过实际示例演示了如何使用这些方法从Promise中检索数据。本文旨在帮助读者理解Promise的工作原理，并学会使用then()和catch()处理异步操作。
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