摘要： 本文介绍了如何设计几乎任何后端并将其部署到AWS（无需代码）的方法。首先，通过引入Amplify Admin Sandbox，展示了如何使用低代码界面构建应用程序后端。接着，通过四个示例沙箱（包括笔记应用、聊天应用、社交媒体应用和电商后端）详细说明了该方法的实际应用。文章还介绍了如何创建实体关系图以及使用Amplify Admin UI进行规划的重要性。最后，通过三个具体的示例沙箱（笔记应用、Slack克隆版和Twitter克隆版）展示了如何设计和构建复杂的数据模型。
文章讨论了错误和异常的处理方式，指出错误是意外发生的失败，不应该通过抛出异常来处理，而应该通过错误处理机制来处理。异常则是预期的失败，应该从中恢复。文章强调了在不同的编程语言中，错误和异常的处理方式存在差异，指出应该分别处理错误和异常以避免发生问题。此外，文章还提到过度使用异常可能会对性能产生影响，因此需要谨慎使用。最后，文章还解释了为什么一些开发者更倾向于使用错误处理而不是异常处理。
摘要： 本文探讨了顶级人工智能搜索引擎如何提升生产力，包括跨平台搜索的重要性、人工智能搜索如何成为人工智能的未来以及具体的人工智能搜索工具和平台如SWIRL、Sinequa、Glean和Perplexity的介绍。文章强调了统一数据访问、提供有价值的见解以及提升生产力和成果等方面的重要性，并提供了对几家顶级AI搜索引擎的详细介绍，包括其特点和应用场景。
检索增强生成（RAG）是一种利用检索器和生成式AI模型的问答系统。它将搜索系统与大型语言模型如ChatGPT相结合，通过从庞大的知识库中搜索最新的数据和文章，然后利用这些数据生成精准答案。RAG有助于减少AI响应中的错误，并提供更具个性化的解决方案。本文将介绍RAG的背景、重要性以及为什么需要使用它，并结合实例说明RAG如何改变访问和使用数据的方式。此外，文章还讨论了AI大型语言模型的局限性，包括上下文窗口、训练数据过时、成本、准确性与偏差以及LLM黑客攻击和劫持等问题。最后，本文强调了AWS安全上线的意义。
文章介绍了一个开源搜索平台Swirl，该平台具备人工智能功能，支持跨数据库、云服务、搜索提供商、数据孤岛以及多种工具的搜索功能。Swirl使用Python和Django构建，通过大型语言模型（LLM）和ChatGPT进行支持，可以无缝整合多个数据源。文章还详细描述了Swirl的工作原理和使用方式，包括其处理多种数据源、使用LLM进行搜索、通过ChatGPT洞察提供结果等功能。此外，Swirl还提供了检索增强生成（RAG）功能，可将信息检索与文本生成相结合。文章最后提供了GitHub链接和安装说明，供用户免费试用和运行Swirl。
摘要： 本次Hacktoberfest，为Swirl项目贡献一份力量，有机会赢取高达100美元的奖品。通过添加连接器或搜索提供程序、创建示例/演示应用程序、撰写教程或分享创意来为Swirl做出贡献。社区成员分享了在Gitpod和GitHub Codespaces上运行Swirl的指南，还有成员成功添加了Algolia搜索提供商。关注Swirl的Twitter账号以获取更多更新。在贡献内容时，需要保证高质量和原创性，避免使用生成式人工智能工具。最后，提供了为Swirl做出贡献的完整指南和社区更新的链接。
摘要： 本文主要讨论了JS的权重问题，包括JS代码的重量对Web应用程序性能的影响。文章提到了几个优化JS重量的方法，如打包、压缩、二进制压缩、摇树等。同时，文章也讨论了服务器端渲染和延迟加载的局限性。最后，强调了JS代码重量的重要性，并指出即使在现代Web工具如此丰富的今天，仍然需要注意JS代码的优化问题。
Google在印度推出的新功能允许用户使用Google搜索创建个人卡片。用户只需在Google帐户中登录并搜索相关关键词，即可创建包含详细信息和社交信息的个人卡片。卡片包括姓名、联系方式和社交媒体信息等，可以公开显示和共享。通过几个简单的步骤，用户可以在Google上创建自己的卡片。该功能的推出使得人们无需交换名片，只需在Google上搜索即可找到彼此。此功能仅适用于安卓和iOS设备，桌面设备无法使用。
摘要： 本文将介绍在JavaScript中反转字符串的几种方法。首先，通过内置方法split()、reverse()和join()来反转字符串，详细解释了每种方法的工作原理。其次，展示了如何使用ES6语法链式调用这些方法以及使用扩展运算符实现同样的效果。此外，还介绍了使用递减for循环来反转字符串，包括使用ES6的for循环语法。文章旨在帮助读者理解如何在JavaScript中反转字符串的多种方法。
摘要： 本文介绍了如何从Promise中检索数据，通过then()和catch()方法处理异步操作。文章首先展示了创建Promise的示例，并解释了Promise的工作状态。接着，通过解决（resolve）部分介绍了如何从Promise中获取数据，并使用then()方法处理解析后的回调函数。最后，通过示例代码演示了如何使用catch()方法处理可能出现的错误。本文旨在帮助读者理解Promise的概念，并学会使用then()和catch()方法从Promise中检索数据。
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